掌柜 第1716页-游人客栈

随机过程-华中科技大学网络课程 [NeadPay]

课程目录01氨气和铵盐化学能和热能03原电池和化学电源04电解池和电解的基本类型05等效平衡06化学反应速率和限度07化学平衡08化学平衡中的计算

北京邮电大学 通信电子电路基础 [NeadPay]

射频模拟电路电子科技-射频模拟电路 [NeadPay]

 2020年秋季【目标985】高三物理秋季一轮复习(下) 章进课程目录

(TED演讲集) Chris Anderson 谈科技长尾理论 [NeadPay]

 本课程的目的：1、让经济条件差的考生在有效程度上实惠地获得学习物理大招的方法2、让那些站在表面上说话不腰痛只会拿键盘喷雾，秘密地学习和复制那些人闭嘴！3、让低分的考生看看他们是否能完全理解物理考试和问题思想的整个策略和逻辑！

大学课堂 清华大学模式识别 内容简介：模式识别(Pattern Recognition)它是人类的一种基本智能，人们在日常生活中经常进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现和20世纪50年代人工智能的兴起，人们当然希望用计算机代替或扩大人类的一些脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展，成为一门新学科。 模式识别(Pattern Recognition)它是信息科学和人工智能的重要组成部分，用于处理和分析表征事物或现象的各种形式（数值、文本和逻辑关系）的信息，以描述、识别、分类和解释事物或现象。模式识别又称模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法来看，模式识别分为监督分类（Supervised Classification）以及无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。两者的主要区别在于实验样本的类别是否提前知道。一般来说，监督分类通常需要提供大量已知类别的样本，但在实际问题中存在一些困难，因此非常有必要研究非监督分类。

 课程目录措施建议类问题.mp4地理位置条件分析(二).mp4

DSP视频教程 [NeadPay]

 课程目录城市化.mp4【地理】不同等级城市的城市内部空间结构和服务功能.mp4

TED演讲集：Pattie Maes 及 Pranav Mistry 示范“第六感官”装置 [NeadPay]