手把手带你搭建推荐系统

在这门学科中，我希望你不仅能展示推荐系统，还能展示一套完整的推荐系统产品化计划方案。事实上，算法和工程项目是同时进行的，这样你就可以在漫长的过程中脚踏实地地迈出每一步。因为在真正的生产制造实践中，你不是一个人在战斗，你需要做一个完整的系统软件与你的上、中、下游，你需要注意推荐系统算法对整个项目的影响。

在我们推荐的系统建设环节中，一个特点是一环扣一环。所谓一环扣一环，就是指每个人在前面所做的事情，一定会被后面常用。例如，每个人爬行的信息都可以制作成数据，数据信息聚会可以制作成具体的内容肖像。并且内容肖像将用于召回算法，从而产生招回集。招聘收集将进入排序优化算法，根据客户肖像内容形成相应的强烈推荐目录，然后根据推荐系统的需要重新排序内容。

课程大纲

开篇词｜从企业级项目入手，推荐升级系统.mp3

开篇词｜从企业级项目入手，推荐升级系统.pdf

01｜推荐系统:如何学习推荐系统？.md

01｜推荐系统:如何学习推荐系统？.mp3

01｜推荐系统:如何学习推荐系统？.pdf

02｜Netflix推荐系统：企业级推荐系统架构设计如何？.md

02｜Netflix推荐系统：企业级推荐系统的架构设计是什么？.mp3

02｜Netflix推荐系统：企业级推荐系统的架构设计是什么？.pdf

03｜数据处理方法：如何获取和建立模型？.md

03｜数据处理方法：如何获取和建立模型？.mp3

03｜数据处理方法：如何获取和建立模型？.pdf

04｜MongoDB：MongoDB数据库如何安装和使用？.md

04｜MongoDB：MongoDB数据库如何安装和使用？.mp3

04｜MongoDB：MongoDB数据库如何安装和使用？.pdf

05｜Redis：Redis数据库如何安装和使用？.md

05｜Redis：Redis数据库如何安装和使用？.mp3

05｜Redis：Redis数据库如何安装和使用？.pdf

06｜爬虫技术：爬网站的过程是什么？.md

06｜爬虫技术：爬网站的过程是怎样的？.mp3

06｜爬虫技术：爬网站的过程是什么？.pdf