从事大数据工作的具体内容。

22 直接击中大数据的核心价值，掌握大数据时代掘金队的神器。数据生产制造、数据收集 、数据传送、 数据存放、 数据挖掘 、数据分析和数据利用这个数据流通的传动链，为您讲解大数据管理系统，共享 5 个模块，共 22 篇

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[6512] 开篇词 如何在庞大的大数据管理系统中列出方法？.mp4

[6513] 01 从天气预报来看，什么是大数据？.mp4

[6514] 02 大数据从萌生到爆发经历了什么进步？.mp4

[6515] 03 为了追求当前的发展趋势，我们应该做什么心理准备？.mp4

[6516] 04 大型工厂阿里巴巴美团外卖喜欢使用哪些大数据架构设计？.mp4

[6517] 05 大数据开发设计常用工具——Hadoop.mp4

[6518] 06 精确追溯:大数据中的数据是从哪里来的？.mp4

[6519] 07 致力于处理由大数据存储问题引起的问题 HDFS.mp4

[6520] 08 HBae 和 Hive 你能区分吗？.mp4

[6521] 09 让你完全知道为什么大企业也在做云服务器.mp4

[6522] 10 消息系统 Kafka 与 Flume 如何取舍.mp4

[6523] 11 MapReduce 解决大数据最基本的想法是什么？.mp4

[6524] 12 Spark 与 Flink 爱恨情仇(上).mp4

[6525] 13 Spark 与 Flink 爱恨情仇(下).mp4

[6526] 14 和你谈谈标准化数据挖掘的全过程.mp4

[6527] 15 四种经典算法使你一眼就能理解的数据挖掘.mp4

[6528] 16 机器视觉 VS 理解自然语言，选择哪一种？.mp4

[6529] 17 如何详细分析电子商务数据中的价值？.mp4

[6530] 18 ：如何直接“看”数据？.mp4

[6531] 19 如何快速构建推荐算法？.mp4

[6532] 20 如何从零开始进行数据化操作？.mp4

[6533] 21 如何在大数据条件下保护个人隐私？.mp4

[6534] 22 ：使用大数据赋能业务.mp4

[6535] 小彩蛋 未来大数据时期将何去何从？.mp4

[6536] 结语 世界得到大数据.mp4

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