基于Python打造数据挖掘实战

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Jupyter Notebook已逐渐成为数据分析和人工智能的常用工具。因为它可以让数据分析师专注于向用户表达所有的分析过程。在课程中 Jupyter Notebook的出现开始了，帮助学生逐步推进数据分析课堂教学，学生可以快速掌握数据分析产生的公司级项目的实施。

文件目录如下：

01_01_环境配置_01_环境配置.mp4

详细介绍02_Jupyternotebook.mp4

03_03_快速入门JupyterNoteboook.mp4

04_04_Matplotlib详细介绍.mp4

05_05_快速入门Matplotliblib.mp4

06_06_Matplotlib三层结构.mp4

07_08_改变x_y轴标尺.mp4

08_09_汉语问题改进.mp4

09_10的其他帮助表明折线图得到了完善.mp4

10_11_完善折线图_图像层_图像层_.mp4

11_12_建立几个绘图区.mp4

12_13_折线图应用领域.mp4

13_14_一般数据图和趋势线.mp4

14_15_柱形图.mp4

15_16_条形图.mp4

16_17_饼状图.mp4

17_18_汇总.mp4

18_01_以前回顾过去.mp4

19_02_今天的总体目标.mp4

20_03_Numpp优势.mp4

21_04_ndararay属性.mp4

22_05_形成二维数组的方法.mp4

23_06_联合分布和标准正态分布.mp4

24_07_切片索引和外观变化.mp4

25_08_类型变化和数组重量.mp4

26_09_逻辑运算.mp4

27_10_统计分析运算.mp4

28_11_二维数组间运算_.mp4

29_12_引流矩阵运算.mp4

30_13_合拼和切分.mp4

31_14_IO操作和数据处理方法.mp4

32_15_汇总.mp4

33_16_答疑解惑.mp4

34_01_以前回顾过去.mp4

详细介绍35_02_Pandas.mp4

36_03_DataFrame属性和方法.mp4

37_04_DataFrame索引设置.mp4

38_05_multindexPanel.mp4

39_06_Series.mp4

40_07_索引的实际操作.mp4

41_08_取值与排列.mp4

42_09_算数运算和逻辑运算.mp4

43_10_统计分析运算和自定运算.mp4

44_11_Pandas绘图.mp4

45_12_csv文件信息的载入和存储.mp4

46_13_hdf5文件信息的载入和存储.mp4

47_14_json文件信息的载入和存储.mp4

48_15_本阶段的学习经验.mp4

回顾以前的具体内容.mp4

50_02_今天的分配.mp4

51_03_解决np_nan类异常值.mp4

52_04_解决其他标志的异常值.mp4

53_05_数据信息分散化.mp4

54_06_按方位合作pd_concat__.mp4

55_07_按索引合作pd_merge__.mp4

56_08_交叉表和透视表.mp4

57_09_分类汇聚.mp4

58_10_综合实例.mp4

59_11_汇总.mp4