七月在线-深度学习集训营第三期-2022年 百度云盘分享

7月在线-深度学习训练营第三期-2022年网络资源介绍:影视资源尺寸 7.18GB 更新：2022-11-12

本深度学习训练营忽略了Python的基础，直接在神经网络算法中发展，实践BAT产业项目，安排学生竞赛，帮助学生成功就业或改变职业。为了保证每个学生的实际学习效果，我们今天将继续从头到尾保持前二期的所有实践练习，但除了逻辑回归模型和CV深度学习外、除了NLP中的应用，特别增加了以下三个模块： a.神经元网络压缩算法是工业领域业务流程发布/部署的大杀手 b.在目标检测中应用新的深度学习 c.推荐算法中深度学习的应用 从而使内容更加系统化和成熟。

01、第一阶段 深度学习和应用从计算机科学赛事中看到

在线视频播放：01-深刻理解神经网络的原理.mp4

在线视频播放：02-神经元网络压缩算法：工业领域业务流程发布。大杀手的部署！.mp4

在线视频播放:03-对CNN有深刻理解、RNN和LSTM.mp4

02、第二阶段深度学习在机器视觉中的应用

在线视频播放:01-深度学习在目标检测中的应用(上).mp4

在线视频播放:02-深度学习在目标检测中的应用(中).mp4

在线视频播放:03-深度学习在目标检测中的应用(下).mp4

03、第三阶段深度学习在自然语言理解中的应用

在线视频播放：01-文本准备处理，词袋模型，Word语言模型2vec.mp4

在线视频播放：02-CNN.LSTM 文本挖掘.mp4

在线视频播放:03-图像生成文本(Image2)text).mp4

04、第四阶段高端深度学习应用领域

在线视频播放：BERT详细介绍01-最佳语言实体模型.mp4

在线视频播放：02-生成对抗网络（GAN）.mp4

在线视频播放：03-在推荐算法中深度学习使用场景.mp4

05、第五，深度学习模型优化和实践方法

在线视频播放：01-NLP应用文本挖掘系统软件.mp4

在线视频播放:02-CV方向专项目.mp4

在线视频播放：03-推荐应用电子商务平台产品.mp4

06 扩展环节

01、预览课-神经网络和机器视觉.mp4

02、预习课-循环神经网络和自然语言理解.mp4

03、在线视频直播：深度卷积神经网络的原理和实践.mp4

04、在线视频直播：对CNN有深刻理解、总结RNN和LSTM的知识点.mp4

05、在线视频直播:CV项目简介:.mp4

06、在线视频直播:NLP项目简介:.mp4

07、在线视频直播:CV新项目-人体姿势估计基本方法介绍.mp4

08、在线视频直播：NLP-信息提取(1).mp4

09、在线视频直播:CV新项目-人体姿态估计关键技术.mp4

10、在线视频直播：NLP-信息提取(2).mp4