课程内容详细介绍:
拉钩教育-公瑾《重新学习数据结构与算法》
影视资源尺寸:1.42 GB,
类型:数据结构, 语言表达选编,
优秀的开发工程师需要具备扎实的代码开发设计能力。代码研发能力体现在数据结构、算法逻辑思维、代码高效优化等知识储备上。
目前,数据结构和算法是国内一线互联网技术公司面试的常见阶段。为了快速提升代码能力,许多程序猿选择公开发布试题,但当新手不掌握技巧时,他们经常被这些不断变化的代码问题弄得头晕和困惑。
本课程从科学方法论、基础知识、真实问题练习、面试技能四个方面,为您提供刷技能,掌握优秀工程师学习和培训的综合方式。主要包括以下五个内容:
第一部分:将“烂”代码升级为高效代码的方式和方式。 除了实现目标外,代码目标还规定了高效地执行某些日常任务。
第二部分,陪你填写基本的数据结构知识。 时间/空间复杂度的下降规定了业务的超级组织模式。这种能力必须对数据结构的基本知识有非常清晰的认识。只有了解它们的优缺点,才能灵活地选择合适的数据结构。
第三部分是你学习训练的核心,也就是用算法思考问题的逻辑和程序设计方法。 根据递归算法、二分法和排列算法的详细介绍,您可以通过巧妙地测量代码的复杂性,教您一些永恒数据库的组织模式。
第四部分,侧重于在 BAT 详细说明高频招聘面试的真实问题。 这一部分,陪你应用前面学到的解题技巧和思路,深入分析高频真题,助推你的大厂招聘面试。
第五部分,面试现场, 让你在求职时得到进一步的建议。许多技术工程师都有一个突出的问题,那就是他们真的很有能力,但他们说不出来。他们就像新手一样。在这部分,我帮助你解决这些问题,包括现场编写代码、问题原因分析、招聘人员重视的软质量等相关信息。
01 复杂性:如何考虑程序执行效率?.mp4
02 数据结构:将“昂贵”算法的复杂性转化为“便宜”的空间复杂性.mp4
03 添加和删除:掌握数据处理方法的基本操作,静制动.mp4
04 如何在线性表结构中完成增删?.mp4
05 栈:如何增删后进先出的线性表?.mp4
06 序列:先进先出法的线性表,如何增删查?.mp4
07 二维数组:如何实现基于搜索的搜索?.mp4
08 字符串数组:如何正确回应招聘面试中低频考虑的字符串匹配算法?.mp4
09 树与二叉树:在分支关系和结构分析下,如何有效实现增删查?.mp4
10 哈希表:如何充分利用高效搜索的“神器”?.mp4
11 递归算法:如何使用递归算法来解决汉诺塔问题?.mp4
12 分治算法:如何利用分治法进行关联查询?.mp4
13 排列:分析传统排列算法的基本原理,比较优缺点.mp4
14 动态规划算法:如何通过最优子结构解决复杂问题?.mp4
15 精确定位可以更好地处理问题:开发设计前的复杂性分析和技术选择.mp4
16 真题实例(1):算法逻辑思维训练.mp4
17 真题实例(2):练习数据结构.mp4
18 真题实例(3):扣真题练习.mp4
19 真题实例(4):大型工厂真实实战模拟.mp4
20 除了代码,我们在技术面试中应该具备哪些软素质?.mp4
21 如何在面试中创建大局观,高效完成高质量的手写代码?.mp4
用餐 详细说明课后练习.mp4
结语 勤练武学,打造你的核心竞争优势.mp4
开篇词 应该这样学习数据结构和算法!.mp4
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