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Hadoop大数据开发技术新手入门网络资源：影视资源尺寸：1.15 GB 更新：2023-09-17

Hadoop是Apache手机软件慈善基金会旗下的开源系统分布式计算服务平台。Hadoop分布式存储(Hadoop Distributed File System,HDFS)和(Google 以Mapreduce为中心的开源完成

Hadoop为用户提供系统软件底部小细节透明色分布式系统架构。HDFS具有高可扩展性、高弹性等特点。用户可以将Hadoop部署到便宜的地方（low-cost）分布式架构产生在硬件上；

MapReduce分布式系统编程模型用户可以高并行处理应用软件，而无需了解分布式架构底部的小细节。因此，用户可以借助集群的Hadoop快速组织计算机资源，

然后建立自己的分布式计算服务平台，充分利用集群的计算存储能力，解决大量数据。

Hadoop是一个可以编写运行分布式架构来解决大规模数据的开源框架。分布式计算是一个广泛而快速变化的行业。

方便:Hadoop在EC2等一般商用设备或云计算技术等大型集群中工作。

健硕:Hadoop致力于一般商业硬件的运行，其架构设计假设硬件配置往往无效，Hadoop可以从容解决这类常见故障。

可扩展性：Hadoop可以通过提高集群连接点来线性扩展，以处理更高的数据集。

简单:Hadop用户可以快速编写高效并行处理代码。

HDFS和Mapreduce是Hadop架构的关键。其中 HDFS 是分布式存储，MapReduce 模型数据是一种分布式系统数据处理方法，实现自然环境。了解这两部分，就能掌握Hadoop最重要的项目。

学时1Hadoop发源介绍.mp4

介绍学时2Hadoop生态链.mp4

3Hadoop基本上是组件介绍.mp4

4hadoop构成架构介绍.mp4

5Hadoooo组装.mp4

6Eclipse环境配置.mp4

7HDFS组件及备份数据系统介绍及其读写文件步骤.mp4

学时8Shell指令介绍.mp4

9HDFS学时 Java API介绍(1).mp4

10HDFS学时 Java API介绍(2).mp4

学时11HDFS新功能介绍介绍.mp4

学时12YARN组件介绍及YARN框架上job执行过程介绍.mp4

学时13MR编程模型总介绍.mp4

14ShuffleMap端执行过程介绍.mp4

学时15Shuffle链接Reduce终端执行过程介绍.mp4

学时16Word整体介绍Count实例.mp4

基本数据类型介绍17Mapreduce.mp4

学时18MR中自定义数据类型的写作.mp4

学时19例介绍及其类别的编写.mp4

20Shufle组件Partitioner自我介绍.mp4

21Shuffle组件Combiner及其Grouping自定介绍.mp4

22学时二次排列完成.mp4

每日任务介绍23顺序MR.mp4

24.关系组合MR的日常任务介绍.mp4

25链式MR每日任务介绍.mp4

学时26MapSideJoin介绍.mp4

学时27ReduceSideJoin介绍.mp4

28半学时联接介绍.mp4

学时29全文索引完成.mp4