豪斯医生数据挖掘之WGCNA详解百度云盘分享

WGCNA，豪斯医生数据挖掘，详细介绍网络资源：影视资源规模：2.19 GB 更新：2023-11-17

课程特点：

权重计算基因共表达互联网（WGCNA）它是生物信息学课程中的一种高端方式，其主要目的是最终从许多基因中找到具有生理意义的关键基因。这种方法不同于我们以前的课程，不局限于测序或芯片分析，而是整合学者的实际需求，找到最有价值的一个或多个基因。正因为如此，我不知道如何开始我手中的高通量测序数据信息，或者对于那些因为研究资金短缺而难以进行预测试的研究人员。这种方法的诞生为你打开了另一个想法。许多专家学者利用这种方法在国际顶级期刊上使用它（Nature）发布相关内容。

本课程是市场上更详细的WGCNA材料，详细介绍了WGCNA的理论和算法。学生不会不知道为什么在运行代码链接，并结合真实数据从头到尾滑动WGCNA的整个过程。当我仔细介绍R的词法时。因此，没有编程技术的学生不必担心。只要再读一遍，你就能理解和掌握它。

课程文件目录

学时01.使用cytoscape探索关键基因.MP4

学时02.WGCNA理论与算法1.mp4

学时03.WGCNA理论与算法2.mp4

学时04.WGCNA理论与算法3.mp4

学时05.WGCNA理论与算法4.mp4

06.提前准备输入文件.mp4

07.探索基因控制模块.mp4

学时08.与临床信息紧密结合.mp4

09.明确关键基因.mp4

医学方豪斯医生WGCNA配套设施编码.pdf