高薪职位培训方案数据统计分析-学生就业班35期网络资源介绍:资源尺寸:29.4 GB 更新:2023-12-05
文件名称
1–[视频]01Excel基本操作.mp4
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3–[视频]03Excel基本操作.mp4
4–[视频]04Excel基本操作.mp4
5–[视频]06Excel基本操作.mp4
6–[视频]07Excel基本操作.mp4
7–[视频]08Excel函数由浅到深.mp4
8–[视频]09Excel函数由浅到深.mp4
9–[视频]10Excel函数由浅到深.mp4
10–[视频]11Excel函数由浅到深.mp4
11–[视频]12Excel函数由浅到深.mp4
12–[视频]13Excel函数由浅到深.mp4
13–[视频]14Excel函数由浅到深.mp4
14–[视频]15数据透视表.mp4
15–[视频]16数据透视表.mp4
16–[视频]17数据透视表.mp4
17–[视频]18数据透视表.mp4
18–[视频]19数据透视表.mp4
19–[视频]20数据透视表.mp4
20–[视频]21数据透视表.mp4
21–[视频]22数据透视表.mp4
22–[视频]23开幕式.mp4
23–[视频]24excel数据处理方法.mp4
24–[视频]25excel函数.mp4
25–[视频]26数据透视表和大屏幕显示.mp4
26–[视频]27基础图形数据可视化.mp4
27–[视频]28高端图形数据可视化.mp4
28–[视频]29电商案例分析.mp4
29–[视频]30MySQL新手入门.mp4
30–[视频]31MySQL表连接.mp4
31–[视频]32MySQL多表联合查询.mp4
32–[视频]33MySQL对话框函数.mp4
33–[视频]34项目实践.mp4
34–[视频]在37Windows下组装anaconda.mp4
35–[视频]38云实验平台运行hive自然环境.mp4
36–[视频]39-1-hive学习训练正确引导.mp4
37–[视频]40-2.数据分析介绍.mp4
38–41-3进入Hadoop[视频].mp4
39–42-4.进入Hive.mp4
40–[视频]43基础语法.mp4
41–[视频]44Hive常用函数-表连接.mp4
42–[视频]45Hive常见函数-表连接.mp4
43–[视频]46常见函数.mp4
44–[视频]47关键训练.mp4
45–[视频]48汇总.mp4
46–[视频]49企业运营分析报告系统建设.mp4
47–[视频]50零售营销网络资源推广策略分析.mp4
48–[视频]51客户精准运营管理决策体系建设.mp4
49–[视频]52根据“用户旅程地形图”的流量增长策略进行分析.mp4
50–[视频]53根据用户行为偏好构建业务流程增长策略.mp4
51–[视频]探索54“主题活动效果如何”的科学答案.mp4
52–[视频]55基于PDCA周而复始的项目恢复对策.mp4
53–[视频]56根据PDCA周而复始的项目复盘对策.mp4
54–[视频]58tableau基本数据图表.mp4
55–[视频]59tableau高端数据图.mp4
56–[视频]60项目实践.mp4
57–61Power[视频] BI:查看在线编辑器和模型.mp4
58–[视频]62华丽数据图表.mp4
59–[视频]63项目实践.mp4
60–[视频]64填写申请注册项目发布注册账号播放.mp4
61–[视频]65Finereport:传统式表格.mp4
62–[视频]67项目实践.mp4
63–[视频]68打开Python大门和Python基础语法.mp4
64–[视频]69Python数据信息器皿.mp4
65–[视频]70python函数和错误处理.mp4
66–71python面向对象编程和控制模块.mp4
67–[视频]72Python数据可视化matplotlib].mp4
68–[视频]73Python数据可视化matplotlib].mp4
69–[视频]74NumPy建立多维数组目标和常见操作.mp4
70–[视频]75NumPy建立多维数组目标和常见操作.mp4
71–[视频]77Pandas统计分析.mp4
72–[视频]78影片数据统计分析.mp4
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