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《Python数据结构与算法教程》完整版

在编程的世界里,数据结构和算法是两个非常重要的概念。它们是构建高效、稳定和可扩展的程序的基础。Python是一种非常适合初学者入门的编程语言,而《Python数据结构与算法教程》这本书正是利用Python来介绍数据结构和算法的优秀教材。本篇文章将为您详细介绍这本书的内容和结构,帮助您更好地理解和掌握这些重要的概念。

二、数据结构

数据结构是计算机科学的基础,它定义了如何组织和存储数据,以及如何有效地访问和操作数据。在《Python数据结构与算法教程》中,我们将学习以下几种常见的数据结构:

列表(List):列表是一种可变的数据结构,可以随时添加和删除元素。

字典(Dictionary):字典是一种存储键值对的数据结构,具有快速查找和插入的特点。

集合(Set):集合是一种不包含重复元素的数据结构,主要用于去重和计数。

队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于任务调度和生产者-消费者模型。

栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于函数调用和表达式求值。

三、算法

算法是计算机科学的核心,它描述了解决问题或完成特定任务的具体步骤。在《Python数据结构与算法教程》中,我们将学习以下几种常见的算法:

排序算法:学习常见的排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序和归并排序。

搜索算法:学习线性搜索和二分搜索,了解它们在查找数据时的效率。

递归算法:学习如何使用递归来解决一些常见的问题,如分治法和动态规划。

迭代算法:学习如何使用循环来重复执行某些操作,如for循环和while循环。

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目录

章节1: Python数据结构与算法课程简介
课时1课程简介03:42
课时2算法和数据结构介绍04:15

章节2:抽象数据类型和面向对象编程
课时3抽象数据类型和面向对象编程07:40

章节3:数组和列表
课时4python 数组和列表10:54

章节4:链表
课时5单链表110:38
课时6单链表209:09
课时7循环双端链表111:12
课时8循环双端链表209:17

章节5:队列
课时9队列10:21
课时10用数组实现队列09:09
课时11双端队列03:19

章节6:栈
课时12栈12:48

章节7:算法分析
课时13算法时间复杂度和空间复杂度10:40

章节8:哈希表
课时14哈希表112:14
课时15哈希表209:56
课时16哈希表311:20

章节9:字典
课时17python dict 实现07:25

章节10:集合
课时18python set 原理和实现10:46

章节11:递归
课时19递归112:56
课时20递归207:58

章节12:线性查找与二分查找
课时21线性查找与二分查找07:35

章节13:基本排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序
课时22冒泡排序、选择排序和插入排序14:52

章节14:高级排序算法
课时23分治法与归并排序113:43
课时24分治法与归并排序204:50
课时25快速排序110:01
课时26快速排序213:33

章节15:树与二叉树
课时27树与二叉树112:43
课时28树与二叉树203:41

章节16:堆与堆排序
课时29堆与堆排序112:12
课时30堆与堆排序212:31

章节17:优先级队列
课时31优先级队列11:32

章节18:二叉查找树
课时32二叉查找树109:58
课时33二叉查找树213:31
课时34二叉查找树309:09

章节19:图与图的遍历
课时35图的概念和遍历操作11:39

章节20: Python常用内置算法与数据结构
课时36Python常用内置算法与数据结构02:30

章节21:面试指南
课时37面试与白板编程05:28

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