量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析

 课程目录

课时01-认识量化数据分析.mp4

课时02-建立量化研究环境.mp4

课时03-第一个研究任务.mp4

04-回顾jupyter Notebook.mp4

课时05 -IPython命令.mp4

06-强大的Jupyter魔术命令.mp4

课时07-金融市场数据概况.mp4

课时08-开始RESTT API.mp4

课时09 -获取a股日线数据.mp4

课时10–获取货币圈市场数据.mp4

课时11-分段下载连续数据.mp4

课时12-初识NumPypy.mp4

13-ndarray数组对象.mp4

课时14-向量化运算函数.mp4

课时15-数组高级编程.mp4

课时16-计算市场双均线.mp4

课时17 - Series和DataFrame.mp4

课时18–索引和切片.mp4

课时19–CSV数据格式最常用.mp4

课时20–获取期货分钟数据.mp4

课时21–常用的统计指标计算.mp4

课时22–准备MySQL数据库.mp4

课时23 - SQL数据库交互.mp4

课时24-处理缺失的数值.mp4

课时25–数据清洗转换.mp4

课时26-向量化字符串操作.mp4

27-CTA回测结果分析分析.mp4

课时28-深入逐笔对冲分析.mp4

课时29 - Plotly基础.mp4

课时30–自定义图形效果.mp4

课时31–柱形图和散点图.mp4

CTA资金曲线32-深入分析.mp4

课时33 -3D曲面图.mp4

34-寻找参数优化的平原.mp4

课时35 - Groupby聚合机制.mp4

课时36-Timeserieseseserieseseriese.mp4

课时37-时间序列基础.mp4

课时38–操作日期时间类型.mp4

上课时间39-时间范围和偏差.mp4

课时40-全球时区处理.mp4

41-Resample重新采样.mp4

课时42-定制K线周期绘图.mp4

课时43–滚动窗计算.mp4

课时44-滚动计算技术指标.mp4

课时45 - statsmodels统计模型库01.mp4

课时46-构建期货跨期价差.mp4

课时47-跨期价差特征分析分析.mp4

课时48–套利策略的价差统计.mp4

课时49–统计套利策略回测.mp4

课时50–课程总结.mp4

51实践课1-MACD交易策略逻辑.mp4

52实践课2-实现一行代码的回测.mp4

53实践课3-参数优化和批量运行.mp4