九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

 课程目录

01-Lesson 0.1 GPU购买和GPU白嫖指南.mp4

02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版).mp4

03-Lesson 0.3 PyTorch安装和配置(GPU版本).mp4

04-Leson1.创建张量和常用方法(1).mp4

04-Leson1.创建张量和常用方法.mp4

05-Lesson 2 张量索引-分片-合并和维度调整.mp4

06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4

07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4

08-Lesson 5 基本优化方法和最小二乘法.mp4

09-Lesson 6 动态计算图和梯度下降入门.mp4

10-Lesson 7.1 神经网络的诞生和发展.mp4

11-Lesson 7.2 机器学习的基本概念.mp4

12-Lesson 7.3 对Pytorch框架的深入理解.mp4

13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4

14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现了单层回归网络的正向传播.mp4

15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理和实现.mp4

16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现了单层二分类网络的正向传播.mp4

17-Lesson 8.5 神经网络多分类.mp4

18-Lesson 9.1 多层神经网络从异或门问题.mp4

19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4

20-Lesson 9.3 & 9.4 层和激活函数.mp4