平安科技大数据创业案例分享

讲座：平安科技大数据创业案例共享

今年，人工智能和大数据迅速进入人们的视野。随着国内外各类互联网IT巨头在人工智能领域的投资不断增加，相关领域的投资机会将继续出现。

在今年发布的“十三五”国家科技创新计划中，人工智能是高频关键词之一，要求“重点发展大数据驱动人类智能技术方法，基于大数据分析人类智能方向取得重大突破，支持智能产业的发展，在教育、办公、医疗等关键产业形成示范应用。”

平安科技作为平安集团的全资子公司，在大数据集成、集中、清洁、分析等方面取得了重大成就，在产品研发和企业服务方面处于行业前列。平安集团拥有庞大的数据样本、强大的技术支持和多样化的应用场景，为平安技术提供了足够大的舞台。

平安科技创新研究所位于深圳八卦岭，在人工智能和大数据技术的研发中，通过近三年的探索和积累，平安科技主要通过人工智能技术深入挖掘大数据，在许多领域建立了应用场景。目前，平安的金融产品基本上已进入风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风险控制、精准营销等大数据挖掘技术阶段。

对于金融机构来说，大数据的价值首先体现在预警各种风险的能力上。传统的企业信用调查受限于收集公司财务、高管、股东等信息的方式，不仅时间滞后，更新频率低，而且缺乏有效挖掘潜在价值信息。为此，平安科技开发了早期风险预警信号模型，通过聚类、筛选和验证步骤生成大数据风险因素，通过智能建模分析输出最终预警信号。据估计，对于上市发债企业，该模型可提前3-6个月预警81%的违约公司；对于其他企业，可提前3-6个月预警88%的违约公司，误报率控制在20%以下。

目前，平安科技大数据项目已建立了覆盖全国34个省份和19个国家标准一级分类行业的行业风险模式，生成了风险指数、繁荣指数、行业关键指标指数等数十种指标产品，提高了系统性风险量化和测量精度的30%以上。“更早、更准确”，大数据在瞬息万变的资本市场充满力量。

安博士是平安科技自主研发的第一款机器人产品，也引起了外界的特别关注。该机器人是平安科技人工智能和大数据技术的综合体现，结合人脸识别、语音识别、人机交互、导航等技术功能，成为“金融业全能员工”。

现代人工智能技术利用云计算、大数据等基本条件，使机器能够分析和计算数万人、数十万张照片和数十亿特征。机器可以通过训练获得类似人类的分辨能力。目前，在许多个人测试条件下，平安科技人脸识别技术的准确性已经达到99.93%以上。即使面对生命老化和双胞胎等行业公认的问题，平安科技创新研究所也有可行的解决方案。

目前，平安集团有两个战略方向，即大型金融和大型健康领域。平安科技大数据技术已应用于大型健康领域，如基于大数据智能分析的智能健康技术，可应用于疾病预测、健康管理等功能。此外，在智能金融方面，通过大数据预测投资风险、投资后风险预警、舆论信号分析等，实现了精度、广度和及时性。

无论从技术成熟度还是资本市场关注度来看，人工智能都有很大的发挥空间。艾瑞咨询认为，未来五年中国人工智能市场规模增长率约为50%，到2020年中国人工智能市场规模约为91亿元。平安科技作为平安集团的高科技核心，将始终坚持“科技引领金融”的道路、“云”、发展“大数据”三个方向，牵头探索互联网新的商业模式，积极构建综合金融生态系统

 

讲师介绍

肖京

平安科技首席科学家

平安科技大数据总经理，高级专家。毕业于卡内基梅隆大学，计算机博士。世界顶尖算法科学家之一，国家千人计划引进专家之一，曾为微软等众多国际知名公司服务，担任大数据算法首席科学家等重要职务。