大学学习 小波与滤波器设计

 大学学习 小波及滤波器设计

我不知道卢山的真面目，但我出生在这座山上。任何人的知识成就都来自于自学！课程基础：线性代数、多项理论、数字信号处理、数字图像处理、泛函分析。课程技能：主要项目，尽量理解数学。课程教材：梁漱口；MIT教材：小波和滤波器组课程内容：滤波器组、小波滤波器组、小波理论、同一目的、数学与工程统一！

幅度，相位

线性相位：对称或反对称是线性相位

线性滤波器：函数线性滤波器

滤波过程：Y(z)=H(z)X(z)

滤波过程的可逆性：X(z)=Y(z)/H(z)

除全通滤波器外，其他高通、低通、带通在莫以区域的带宽为0，因此无法恢复。

H(z)=1+0.5z可逆，0.5z在-0.5和+0.5之间

实际上，数学上不可逆的过滤器应该是可逆的，也就是说，高度和低度的过滤器应该是可逆的。

我们可以将一个信号同时通过高通，然后通过低通，分为两个信号，既保留了高频信息行业，又保留了低频信息。

原理算法是好的，但不一定可以在项目中使用，因为在特定的硬件平台和特定的应用资源中，硬件中真正可以实现的可能与理论上非常不同。

延迟：Sx(n)=x(n-1)

提前：S-1x(n)=x(n+1)

时间不变系统：时间提前或延迟，信号输出也相应平移

滤波器系数：h(k)=sin(pai)k/2/(pai)k.，双向无限，不能再用于计算机。可以用其中的一部分代替整个。

01 小波及滤波器设计的基本概念 1

02 小波及滤波器设计的基本概念 2

03 小波及滤波器设计的基本概念 3

04 小波及滤波器设计的基本概念 4

05 小波及滤波器设计的基本概念 5

06 小波与滤波器组01

07 小波与滤波器组02

08 小波与滤波器组03

09 小波与滤波器组04

10 小波与滤波器组05

11 小波与滤波器组06

12 小波与滤波器组07

13 08小波及滤波器组

14 09小波和滤波器组

15 小波及滤波器组10

16 小波及滤波器组11

17 小波及滤波器组12

18 小波及滤波器组13

19 小波及滤波器组14

20 小波及滤波器组15

21 小波及滤波器组16

22 小波及滤波器组17

23 多分辨率分析01

24 多分辨率分析02

25 多分辨率分析03

26 多分辨率分析04

27 多分辨率分析05

28 多分辨率分析06

29 多分辨率分析07

30 多分辨率分析08

31 09多分辨率分析

32 多分辨率分析10

33 多分辨率分析11

34 小波提升格式01

35 小波提升格式02

36 小波提升格式03

37 小波提升格式04

38 小波提升格式05

39 小波提升格式06

40 小波提升格式07

41 小波应用01

42 小波应用02

43 小波应用03

44 小波应用04

45 小波应用05

46 小波应用06

47 小波应用07

48 小波应用08

49 小波应用09

50 学习01冗余变换收缩去噪中的映射函数

51 学习02冗余变换收缩去噪中的映射函数

52 收缩去噪中冗余变换的映射函数学习03

53 01介绍几何小波

54 02介绍几何小波

55 03介绍几何小波

56 04介绍几何小波