猴博士爱讲课系列之-4小时讲完《概率论与数理统计》

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概率统计不及格4小时学习概率论和数理统计

视频总长4小时，从零基础到完全掌握需要10小时。

为了便于理解，我们更改了章节名称和知识名称，请放心观看你想参加考试，基本上视频说，如果你有时间看视频，请刷老师布置的家庭作业问题，完成这些，几乎可以是80+

《概率论与数理统计》视频讲座目录如下:

一、概率论

第01课-事件概率 

时长21分27秒

古典概率

几何概率

条件概率

全概率公式

贝叶斯公式 

第02课-一维随机变量 

时长14分29秒

分布一维随机变量(分布函数、密度函数、概率)

分布律

已知包含未知数分布列，求未知数 

第03课-一维随机变量函数  

时长07分53秒

离散式一维随机变量函数

连续一维随机变量函数

第04课-五种常见分布

时长16分23秒

均匀分布

泊松分布

二项分布

指数分布

正态分布

图像的正态分布  

第05课-二维随机变量 

时长23分55秒

离散二维变量分布(联合分布律、边缘分布律)

离散二维变量函数的分布律

离散二维变量的独立性

连续二维变量分布(联合分布函数和联合密度函数概率)

维均匀分布 

第06课-连续二维变量  

时长14分06秒

边缘分布(边缘分布函数，边缘分布密度函数)连续二维变量

连续二维变量的独立性

连续二维变量函数

第07课-随机变量的数字特征  

时长12分06秒

对离散型的期望

寻求连续期望

I变量函数的期望

求方差

根据预期方差的性质进行复杂的操作

期望方差和各种分布的综合问题

第08课-数字特征随机变量 以下是中心极限定理  

时长08分36秒

协方差及相关系数

切比雪夫不等式

中心极限定理

二、数理统计

第09课-数理统计基础 

时长12分06秒

对离散型的期望

寻求连续期望

对变量函数的期望

求方差

根据预期方差的性质进行复杂的计算

期望方差和各种分布的综合问题

第10课-用矩阵估计法进行点估计 

时长08分35秒

估计未知参数的矩

估计两个未知参数的矩

第11课-使用最大似然估计方法进行点估计 

时长05分32秒

似乎估计了最大的离散参数

似乎估计了连续参数的最大值

第12课-区间估计  

时长04分42秒

单个总体N（μ，σ2)区间估计

单侧置信区间

第13课-假设检验1  

时长11分25秒

单个总平均值采用Z检验法和T检验法进行检验

用Ⅹ2检验方法检验单个整体的方差

第14课-假设测试2  

时长07分44秒

采用Z检验法和T检验法检验两个总体均值差

用F检验法检验两个总体方差

第15课-假设测试3  

时长06分54秒

对比法检验成对数据的平均值

P值检验法

第16课-方差分析

时长04分53秒

单因素测试方差分析

第17课-一元线性回归 

时长07分28秒

对a、b的估计

对σ2的估计

线性假设的显著性检验

系数b的信心范围

变量变换非本质非线性回归模型Y约为X的指数函数)

概统笔记 ： 

概率论第一课[事件概率] 

概率论第二课[一维随机变量] 

概率论第三课[一维随机变量函数] 

概率论第四课【五种常见分布】 

概率论第5课[离散二维变量和连续二维变量 上】 

概率论第六课[连续二维变量 下】 

概率论第7课[随机变量的数字特征 上】 

概率论第8课[随机变量的数字特征 下与中心极限定理] 

数理统计第0课[基础知识] 

数理统计第一课[用矩估计法进行点估计] 

数理统计第二课【用最大的似然估计法进行点估计】 

数理统计第3课[区间估计] 

数理统计第4课【假设检验】 一】 

数理统计第5课[假设检验 二】 

数理统计第6课[假设检验 三】 

数理统计第7课[方差分析] 

数学统计第8课[一元线性回归] 

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