让数据挖掘为现代医疗服务 百度云盘分享

视频资源尺寸：4.20 GB 更新：2022-09-28

让数据挖掘为我国医疗服务网络资源介绍：

大数据技术在现代医学中起着重要的作用，但数据分析在诊疗前沿的大健康和高通量测序中发挥着不可替代的作用。这一次课程内容美女大数据技术老师带领民宿客栈店家在新领域进行大数据实战演练。

课程大纲

1 鉴别癌症后单基因家族的疗效

学时01.分析步骤简介.avi

学时02.代码转换器介绍.avi

学时03.基因家族愈合后的功效识别.avi

2 DNA甲基化生物标志的识别

学时01.分析步骤简介.avi

学时02.数据收集和准备处理.avi

学时03.获取差异基因和甲基化.mp4

学时04.重要模块识别.avi

学时05.存活相关基因和甲基化识别.avi

06.识别DNA甲基化生物标志物(编码解读).mp4

3 与蛋白质激酶相关的愈后标识

学时01.Part1&简要介绍分析步骤.avi

学时02.Part2&数据收集和准备处理.avi

学时03.Part3&识别蛋白激酶基因的表达方式.avi

学时04.Part4&鉴别蛋白激酶相关风险标志.avi

学时05.Part5&蛋白激酶的相关标志与临床信息的相关性.avi

学时06.Part6&单独愈合后，标志物的识别.avi

学时07.Part7&单独愈合后，标志物的认证.avi

学时08.Part8&癌症愈合后的风险评估.avi

学时09.Part9&风险标志与基因突变的相关性.avi

学时10.识别与蛋白激酶相关的愈后标识-程序流程解读.avi

4 基因表达甲基化鉴别恶性肿瘤愈合后的因素

学时01.Part1&简要介绍了分析步骤.avi

学时02.Part2&数据收集和准备处理.avi

学时03.Part3&甲基化遗传基因获取的差异表达不同.avi

学时04.Part4&差异基因识别愈合后，差异基因识别愈合.avi

学时05.Part5&DLL3基因的表达水平认证.avi

学时06.根据基因表达和甲基化分析，鉴别恶性肿瘤愈后因素(编码填充).avi

5 乳头瘤间特殊基因的表达突变模式

学时01.Part1&简要介绍分析步骤.avi

学时02.Part2&数据收集和准备处理.avi

学时03.Part3&鉴别分子结构人乳头瘤.avi

学时04.Part4&人乳头瘤非特异遗传基因获得.avi

学时05.Part5&人乳头瘤的生物操作过程.avi

学时06.Part6&乳头瘤非特异体细胞突变.avi

学时07.Part7&乳头瘤的生物标志物.avi

学时08.Part8&GEO数据认证.avi

学时09.鉴别乳头瘤间非特异基因的表达和突变模式(程序流程填充).avi

6 多个转录组选择癌症愈后的标志物

学时01.Part1&简要介绍分析步骤.avi

学时02.Part2&数据收集和准备处理.avi

学时03.Part3&批效应校准和效果评价.avi

学时04.Part4&分析差异表达.avi

学时05.Part5&存活与遗传基因识别和测试有关.avi

学时06.协同多个转录组数据选择癌症后的标识物解读.avi

7 识别癌症LNCRNA愈后的标识物

学时01.Part1&简要介绍分析步骤.avi

学时02.Part2&数据收集和准备处理.avi

学时03.Part3&表达LNCRNA获取的差异表达.avi

学时04.Part4&关于LNCRNA的识别.avi

学时05.Part5&LNCRNA认证及功能设计.avi

学时06.根据LNCRNA表达谱识别癌症潜在性愈后标志物(编码填充).avi

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