TensorFlow+CNN实战AI图像处理,轻松入行计算机视觉
热门计算机视觉技术+落地应用,带你踏上时代风口想要成为一名优秀的AI图像处理工程师并不容易,门槛和要求都比较多。很多人都是理论上的王者,实践上的青铜,自以为对框架、算法的理解足够,但因为缺乏应用场景和实践机会,遇到具体需求仍然不知道该怎么抽象问题,然后用模型解决。这个课就是为此而生,更偏重于实用,结合项目实践,让你掌握解决问题的能力!
TS从入门到深度掌握,晋级TypeScript高手
200+技术点,22 场景应用,Vue3 源码 TS 用法剖析,一体化深度实战 TSTypeScript 已经成为前端未来必备技术,无论你是想入门 TS,还是精通 TS,本课程都可以满足你的需求。这门课程,将用保姆级的讲法带你从 0 基础系统构建 TS 知识体系,同时手把手带你编写 vuex4 及 Promise 真实源码项目,综合提升你的 TS 实战能力,最后再剖析 Vue3 源码当中 TS 的高级用法,让你真吃透 TS,成为 TS 高手。
尚硅谷大数据技术之Dinky
Dinky为Apache Flink而生,让Flink SQL纵享丝滑。顾名思义,Dinky是一个小而美的框架,它基于 Apache Flink 二次开发,无侵入,开箱即用,是易扩展的一站式 FlinkSQL & SQL DataOps,可以很大程度上提高我们的开发效率。
后端工程师的高阶面经
近两年互联网行业增速放缓,ChatGPT 又引发了一波新的 AI 浪潮,导致就业市场的需求持续变化。不过无论市场如何变化,后端技术人才始终是稀缺资源,据 2022 年行业人才紧缺指数统计(TSI),后端开发的 TSI 指数为 5.45,位列第 6 名,人才需求依旧旺盛。
林健-零基础GPT应用入门课
ChatGPT 非常强大,但它能发挥多少本事,取决于你怎么挖掘。基于此,我们邀请到了近期专注于实现 AI 代上班和 AI 反内卷的林健,和你分享他独立设计的一系列综合 AI 智能人设和解决方案。让你真正做到“AI 用得好,天天下班早”!课程主要分为 3 个模块。
Python量化交易策划开发-金融高薪领域
课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识,达到量化交易开发工程师水平,可独立开发量化交易策略。
Linux云计算工程师就业班第77期【老男h】
企业的应用90%是跑在Linux平台的,再高大上的云计算、大数据、物联网都需要好的运维做支撑课程目录├──第1阶段-Linux知识 | ├──老男孩Linux77期-day02-mp4 | ├──老男孩Linux77期-day03-企业运维规划及Linux介绍虚拟环境搭建mp4
B 端体验设计入门课
课程主要分为 2 大模块。知识储备以及 B 端体验设计的思维与方法。模块 1:知识储备这部分将会帮助你理解 B 端产品的定义、B 端产品体验设计的关键要点以及未来的职业规划建议,包括初入门的 B 端体验设计师应该关注什么,以及 1-3 年、3-5 年、5 年以上的伙伴应该关注与重点锻炼哪些能力,学以致用,助力职业发展与转型、升职加薪!
Python实战·从0到1搭建直播视频平台
近期 ChatGPT 非常火爆,点燃了大家对人工智能的热情,Python 作为人工智能的主开发语言,备受各行业热捧。Python 的功能非常强大,除了应用在 AI 技术领域,在数据采集、数据分析、大数据应用、自动化经过亲自测试、自动化办公、Web 项目开发、大数据等领域都能发挥巨大的作用,因此市场对 Python 相关的人才需求非常大。
算法数据结构体系学习班【马士兵教育】
课程目录01 算法和数据结构路线、注意点与常见问题02 认识复杂度、对数器、二分法03 异或运算相关面试题04 一些基础的数据结构05 归并排序及其相关面试题06 归并排序附加题、随机快速排序
机器读心术之神经网络与深度学习
这是“机器读心术”系列的第二门课程(另一门课是《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理)。Alphago的秘密将本课程内被揭开!深度学习正在引发一场深刻的技术革命,这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别,脸像识别这类系统,过去的思路是从业务背景中线提取特征,然后产生若干辨识逻辑,再形成算法编程实现,但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题,以往的技术就傻眼了,别说逻辑,连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法,把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里,让特征被自动识别与提取,却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架,通过大量学习数据训练出合适的权值,权值就是逻辑,这是未来的方向,那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了,以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。