课程-游人客栈

 本课程以临床科研为主 SCI 以论文写作过程中的实际统计问题为导向，解释了医学统计的理论、软件操作和结果。讲师来自临床前线，从医生的角度解释统计学，通过软件操作示范和错误案例分析，帮助学生解决医学研究中的统计问题。 适合零基础起步的研究生和临床医生！

 儿童成长必须学习教程，帮助您了解青少年和儿童成长的真正方法和科学方法。家里的孩子很矮吗？小学生的字长得慢吗？男孩很矮吗？青春期不高吗？如果您有这些问题，您可以下载并学习这门课程课程目录

 　完成零基础发表临床回顾性 SCI能有什么收获？　　1.全面的内容系统　　计划一个回顾 SCI 全生命周期　　详细说明了主题选择、数据管理、统计方法、论文写作、期刊选择和贡献的研究。　　课程包含4 大回顾性研究选题方法，9 类临床科研常用的统计方法实践。7 详细解释了大结构化写作方法的回顾性 SCI 论文写作，3 步骤指导文章的选择、贡献和修复。

 SCI可以完成而不写综述或Meta分析或基础实验？是的，利用临床数据构建临床预测模型是一种有效的方法。临床预测模型采用参数、半参数或机器学习算法构建（Clinical PredictionRules, CPRs）广泛重视医学研究，也是将临床数据转化为临床应用的重要途径之一。

 很多人都患有腰椎、肩颈等慢性病，但大多数人选择耐心，不知道如何康复。"如何从腰椎间盘突出症中恢复过来？"一提到这个问题，许多人的第一反应就是“想要从腰椎间盘突出症中恢复过来，真的太难了！”是的，我相信很多人都尝试过很多方法来恢复腰椎间盘突出症，但最终都失败了。卧床：工作，养家糊口，不能长时间卧床。牵引力：只能缓解椎间盘的压力。针灸：需要全年坚持，耗时费力。按摩：症状不是根本原因，只能发挥抗炎作用。

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你认为学习卡方检查和T检查的医学统计就足够了，所以想象一下：如何判断疾病的保护因素或危险因素？如何判断复杂疾病的诊断因素？如何判断不同因素对疾病预后的影响？这些都是具有20年统计教学经验的高级统计玩法“找关系”松哥带来的高级医学统计实战

 图像组学是一种新兴的临床研究方法，用机器学习筛选图像数据，不再害怕没有时间，没有数据，没有选题！“零基础入门影像组学与人工智能”带您抓住未来的发展趋势，用图像数据发表高分文章！课程亮点1.充分利用图像数据发送文章，不再害怕没有数据

 刘兴鹏医生的心电图时间3.0始终以讲述“心电图波形背后的故事”为宗旨，简单地教授心电图阅读的思维方式和阅读技能。它是一个临床心电图系统培训专栏，通过互联网为大多数基层医生、年轻医生和心电图爱好者提供服务。课程目录

 高血压患者只有降压治疗 OK 是的？如何应对他汀类药物的副作用？糖尿病患者降血糖重要吗？降血脂重要吗？还是降血压重要？...说到心血管疾病，我相信它不再陌生。面对许多临床困惑，没有人能为你回答？没有时间，也没有更多的机会出去学习？没关系。丁香园特邀南方医科大学南方医院心血管内科吴平生教授结合多年宝贵的临床思维和经验，开设了一系列“心血管常见病诊疗与进展”课程。突破时间和地域限制，让你足不出户就能听到大咖的分享。

 临床上到处都是陷阱！作为一名临床医生，你是否总是小心，害怕每个病人的漏诊和误诊？咽痛半个月的病人，你以为只是普通咽炎，其实是广泛的前壁心肌梗死，危在旦夕。腿痛患者，你认为是下肢动脉血栓形成引起的，但抗凝治疗没有任何改善，实际上是由主动脉夹层引起的，可以随时致命。

 作为一个临床医生，血常规、肝功能、电解质、心肌酶谱等等，这些检验项目你每天都在开，然而你真的了解它们吗?是不是很多时候都对它们—知半解?是不是很多时候看见一些异常值都忽略了?是不是对一些危急值项目云里雾里?基础检查，会开更要会分析!