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尚硅谷大数据技术之Dinky
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尚硅谷大数据技术之Dinky

 Dinky为Apache Flink而生,让Flink SQL纵享丝滑。顾名思义,Dinky是一个小而美的框架,它基于 Apache Flink 二次开发,无侵入,开箱即用,是易扩展的一站式 FlinkSQL & SQL DataOps,可以很大程度上提高我们的开发效率。
林健-零基础GPT应用入门课
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林健-零基础GPT应用入门课

 ChatGPT 非常强大,但它能发挥多少本事,取决于你怎么挖掘。基于此,我们邀请到了近期专注于实现 AI 代上班和 AI 反内卷的林健,和你分享他独立设计的一系列综合 AI 智能人设和解决方案。让你真正做到“AI 用得好,天天下班早”!课程主要分为 3 个模块。
赵强 给我一个卖点,我就能畅销全球
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赵强 给我一个卖点,我就能畅销全球

  赵强 给我一个卖点,我就能畅销全球赵强,知名营销策划专家长江商学院工商管理硕士,“尖刀营销”理论创始人,中国营销人最高荣誉“金鼎奖”获得者;赵强冠军赢销顾问机构董事长,历任格兰仕集团助理总裁,婷美集团董事、总裁,永业集团副总裁等;长期担任多家大型企业的营销顾问;著有畅销书《离开公司你什么都不是》等。产品的卖点会说话!卖点就是销售力!其实找卖点并不难,只需一个公式,两种思考方式,三个问题。“给我一个支点,我可以撬动地球”,给我一个卖点,我能让产品快速地畅销大江南北!
B 端体验设计入门课
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B 端体验设计入门课

 课程主要分为 2 大模块。知识储备以及 B 端体验设计的思维与方法。模块 1:知识储备这部分将会帮助你理解 B 端产品的定义、B 端产品体验设计的关键要点以及未来的职业规划建议,包括初入门的 B 端体验设计师应该关注什么,以及 1-3 年、3-5 年、5 年以上的伙伴应该关注与重点锻炼哪些能力,学以致用,助力职业发展与转型、升职加薪!
Python实战·从0到1搭建直播视频平台
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Python实战·从0到1搭建直播视频平台

 近期 ChatGPT 非常火爆,点燃了大家对人工智能的热情,Python 作为人工智能的主开发语言,备受各行业热捧。Python 的功能非常强大,除了应用在 AI 技术领域,在数据采集、数据分析、大数据应用、自动化经过亲自测试、自动化办公、Web 项目开发、大数据等领域都能发挥巨大的作用,因此市场对 Python 相关的人才需求非常大。
汪越 销售冠军训练班
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汪越 销售冠军训练班

  课程目标:“亚洲销售之神”汪越老师教你如何成为销售冠军,揭秘他获得“世界上最成功的推销员”乔吉拉德颁发“亚洲销售之神”奖杯的背后的秘密! 课程特色:                  成功与失败,不在于天赋,更不在于勤奋,                  而在于个人发展的过程中你能否尽早得到高手的指点,                  占有精准的不为人知的成功秘诀!
李宗泽 微商立刻收钱系统
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李宗泽 微商立刻收钱系统

 宗泽《微商立刻收钱系统》3DVD (全套完整原版无水印)  李宗泽老师简介: 北京赢家大讲堂特聘讲师南昌大学EMBA特约导师中国资深企业管理培训师企业执行力团队训练课程创始人贵州省世界华人国学文化艺术联合会秘书长微信营销实战专家代表作:《微商》 
于扬 点评金融类创业者
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于扬 点评金融类创业者

  于揚易观国际创始人于揚,1991年任博能咨询公司董事长。拥有多年的电信和IT研究经验,是业内知名观察家和管理者,为众多高科技企业进行战略指导。2000年创办易观国际、任总裁兼首席顾问。易观国际做为业界权威第三方行业分析机构,为众多数字新媒体行业的技术厂商、投资机构、政府部门提供全方位解决方案,帮助企业优化决策,预测未来,影响观念。本期节目易观国际创始人于扬与您分享如何抢占移动互联网创业先机。
赵强 卖点营销新思维-傍大款策略
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赵强 卖点营销新思维-傍大款策略

  赵强,知名营销策划专家长江商学院工商管理硕士,“尖刀营销”理论创始人,中国营销人最高荣誉“金鼎奖”获得者;赵强冠军赢销顾问机构董事长,历任格兰仕集团助理总裁,婷美集团董事、总裁,永业集团副总裁等;长期担任多家大型企业的营销顾问;著有畅销书《离开公司你什么都不是》等。赵强 卖点营销新思维:傍大款策略这种策略特别适合正在创业的小企业,这叫比附效应,傍大款策略。
机器读心术之神经网络与深度学习
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机器读心术之神经网络与深度学习

 这是“机器读心术”系列的第二门课程(另一门课是《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理)。Alphago的秘密将本课程内被揭开!深度学习正在引发一场深刻的技术革命,这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别,脸像识别这类系统,过去的思路是从业务背景中线提取特征,然后产生若干辨识逻辑,再形成算法编程实现,但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题,以往的技术就傻眼了,别说逻辑,连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法,把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里,让特征被自动识别与提取,却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架,通过大量学习数据训练出合适的权值,权值就是逻辑,这是未来的方向,那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了,以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。

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