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 教师将深入解释论文发表的研究背景、成果和意义，介绍论文的核心成果，比较解决同一问题、现有解决方案和新解决方案的优缺点，熟悉论文的整体思路和框架，建立对本论文的全面理解。全年阅读人工智能经典和前沿论文，构建完整的NLP知识体系框架。年轻最有效的资本是时间。让我们带你更有效地学习，帮助你节省盲目探索的时间。让你赚更多的价值！

 本课程适合于深度学习和人工智能方向新手，需要零基础、快速、深入学习人工智能的朋友。课程目录├──01.深度学习初见| ├──课时1 深度学习框架介绍-1.mp4 14.30M| ├──课时2 深度学习框架介绍-2.mp4 14.43M

 人工智能有多火？Google 中国的应届毕业生岗位高达 56 一万的年薪。计算机视觉、自然语言处理等前沿应用领域面临着巨大的人才差距。作为进入人工智能和数据分析领域的必要语言，在过去三年中，市场 Python 开发者的需求呈爆炸性增长趋势。在本课程中，您将获得专业导师的逐行代码审查和反馈，并帮助您快速从0基础上学习Python编程。24周后，您将掌握数据库、网络编程、网络开发、爬虫、数据分析等技能，并独立完成几个大型企业的实际战斗项目。成为市场上热门的Python全堆栈开发工程师。

 AI人工智能工程师-NLP必备技能主要指的是在自然语言处理（NLP）领域中，作为人工智能工程师应具备的必要技能。这些技能包括但不限于：自然语言处理基础知识：掌握自然语言处理的基本概念、原理和常用算法，了解语言学的基础知识。机器学习和深度学习：熟悉常用的机器学习和深度学习算法，并能应用于NLP任务中，如文本分类、情感分析、机器翻译等。

 快速拥有AI应用能力，率先成为移动终端领域的AI专家目前，ChatGPT应用如雨后春笋般涌现，这也给移动开发者带来了巨大的机遇。本课程将整合ChatGPT和flutter先进技术，并带您从0到1开发一款可以在多个终端上运行的聊天机器人应用程序，帮助您抓住机遇，快速获得人工智能应用能力，成为移动终端领域的人工智能专家。

 课程目录├──1-1 深度学习的基础  |   ├──1.深度学习介绍  |   ├──2.神经网络基础  |   ├──3.浅层神经网络  |   └──4.深层神经网络  ├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实施与部署  

 课程目录(P1)_1.1[试听] 】临床研究中 Python 的应用.mp4(P2)_【加餐】函数、模块和包是什么？.mp4（P3)_2.1 如何安装和使用零基础 Python.mp4（P4)_2.2 学习 Python 第一步:Python涉及的数据类型解释和实际操作(上).mp4

 以编程为设计，帮助您成为新兴的互动设计师课程目录

 课程大纲01、第一章 人工智能导论.zip02、第二章 初步探索机器学习.zip03、第三章 机器学习一.zip04、第四章 机器学习二.zip05、第五章 机器学习三.zip06、第六章 初步深度学习.zip

简介LEVEL1课程内容人脸识别、动物识别、语音识别、智能语音机器人等基于猿编程自主研发的场景模块；掌握编程基础知识，如程序结构、数据类型调用等；12个精心设计的场景案例，如人脸识别、魔法P图、动物百科全书、密码相册智能语音机器人等。

 前后端分离模式严格遵守企业级结构和规范，开发门户平台＋三大业务平台：媒体中心+运营中心。掌握主流后端技术栈：Spring Cloud+MongoDB+Redis+RabitMQ等应用程序获得微服务、分布式、项目和微架构的综合实践经验。课程大纲