
教师将深入解释论文发表的研究背景、成果和意义,介绍论文的核心成果,比较解决同一问题、现有解决方案和新解决方案的优缺点,熟悉论文的整体思路和框架,建立对本论文的全面理解。
全年阅读人工智能经典和前沿论文,构建完整的NLP知识体系框架。年轻最有效的资本是时间。让我们带你更有效地学习,帮助你节省盲目探索的时间。让你赚更多的价值!
课程大纲
00直播
01自监督无监督
02、15 NLP-推荐系统》
03、学前须知》
04、01 Python · AI&数据科学入门
05、02 PyTorch》
06、人工智能数学基础
07、04 神经网络基础知识
08、05 NLP基础知识
09、06 NLP-baseline》
10、07 信息提取-命名实体识别
11、07 (2)信息抽取-关系抽取
12、08 NLP-预训练模型”
13、09 NLP-图《神经网》
14、10 NLP-文本匹配》
15、11 NLP-机器翻译》
16、12 NLP-情感分析》
17、13 NLP-阅读理解》
18、14 NLP-对话系统》
19、强化学习》
21、NLP-paper 前沿论文直播讲解
22、NLP-直播答疑》
24、精读论文专栏(NLP方向)
25、专栏(NLP方向)重点讲解
附件
深度之眼 人工智能Paper年度会员(NLP方向)前沿版 2022
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