重学数据结构与算法

课程简介：

拉钩教育-公瑾重新学习数据结构和优化算法
影视资源尺寸：1.42 GB,
类型：数据结构， 语言表达选编，

优秀的开发工程师需要具备扎实的代码开发设计能力。代码研发能力体现在数据结构、算法思维、高效优化代码等知识储备上。

目前，数据结构和算法是国内一线互联网技术公司面试的常见阶段。为了快速提升代码能力，许多程序猿选择公开发布试题，但当新手不掌握技巧时，他们经常被这些不断变化的代码问题弄得头晕和困惑。

本课程从科学方法论、基础知识、真实问题练习、面试技能四个方面，为您提供刷技能，掌握优秀工程师学习和培训的综合方式。主要包括以下五个内容：

第一部分:将“烂”代码升级为高效代码的方式和方式。 除了实现目标外，代码目标还规定了高效地执行某些日常任务。

第二部分，陪你填写基本的数据结构知识。 时间/空间复杂度的下降规定了业务的超级组织模式。这种能力必须对数据结构的基本知识有非常清晰的认识。只有了解它们的优缺点，才能灵活地选择合适的数据结构。

第三部分是你学习训练的核心，也就是用优化算法思考问题的逻辑和程序设计方法。 根据递归算法、二分法、快速排序算法等详细介绍，教您一些不变数据库的组织模式，您可以巧妙地测量代码的复杂性。

第四部分，侧重于在 BAT 详细说明高频招聘面试的真实问题。 这一部分，陪你应用前面学到的解题技巧和思路，深入分析高频真题，助推你的大厂招聘面试。

第五部分，面试现场， 让你在求职时得到进一步的建议。许多技术工程师都有一个突出的问题，那就是他们真的很有能力，但他们说不出来。他们就像新手一样。在这部分，我帮助你解决这些问题，包括现场编写代码、问题原因分析、招聘人员重视的软质量等相关信息。

课程大纲：

01 复杂性：如何考虑程序执行效率？.mp4

02 数据结构：将“昂贵”算法的复杂性转化为“便宜”的空间复杂性.mp4

03 添加和删除：掌握数据处理方法的基本操作，静制动.mp4

04 如何在线性表结构中完成增删？.mp4

05 栈:如何增删后进先出的线性表？.mp4

06 序列：先进先出法的线性表，如何增删查？.mp4

07 二维数组：如何实现基于搜索的搜索？.mp4

08 字符串数组：如何正确回应招聘面试中低频考虑的字符串匹配优化算法？.mp4

09 树与二叉树：在分支关系和结构分析下，如何有效实现增删查？.mp4

10 哈希表:如何利用高效搜索的“神器”？.mp4

11 递归算法：如何利用递归算法获得汉诺塔问题？.mp4

12 分治算法：如何利用分治法进行关联查询？.mp4

13 排列：分析传统快速排序算法的基本原理，比较优缺点.mp4

14 动态规划算法：如何通过最优子结构解决复杂问题？.mp4

15 准确定位可以更好地处理问题：开发设计前的复杂性分析和技术选择.mp4

16 真题实例(1)：算法思维练习.mp4

17 真题实例(2)：练习数据结构.mp4

18 真题实例(3)：扣真题练习.mp4

19 真题实例(4)：大型工厂真实实战模拟.mp4

20 除了代码，我们在技术面试中应该具备哪些软素质？.mp4

21 如何在面试中创建大局观，高效完成高质量的手写代码？.mp4

用餐 详细说明课后练习.mp4

结语 勤练武学，打造你的核心竞争优势.mp4

开篇词 应该这样学习数据结构和优化算法！.mp4

文本文档_.tar