某马-Python+今年大数据技术钻石会员-使用价值24980-14环节完成无密网络资源介绍：视频资源尺寸：106.6 GB 更新：2023-04-09
学好获得：
熟练掌握DS、Oozie、 AirFlow等线程同步专用工具，大数据技术线程同步
了解Linux的操作过程，构建分布式系统VM虚拟机的日常任务
从需求上掌握数据库管理开发设计沟通交流、识别定义，编号开发设计，全过程
能够理解Python语言知识，用Python语言表达编写日常任务
能够了解Pandas数据处理方法和数据分析
能够理解Java语言知识，用Java编写Mapreduce程序，用Flink编写日常任务程序
灵活运用Hadop生态模式，掌握Mapreduce 原理及优化技巧
掌握Spark绿色生态技术栈，使用Sparkcore基本数据处理方法
SparkSQL可用于大数据技术数据处理方法和数据分析
能够理解Hive的基本具体内容，利用HiveSQL管理和构建基本数据库
Spark可以使用 On Hive总结公司级离线数据处理和统计
熟悉Mysql数据库系统，使用ETL方法经验优先
Spark/Hadoop/HBase/Kafka构建/构建Flink等元件
可根据Flink进行实时监控和离线分析
把握Flink的关键4个特点
一般大数据分析可以根据FlinkSQL进行
Hbase可用于存储大数据技术的异构数据
能够理解Kafka线程池的基本应用
实时数据分析可以了解Kafka和Flume之间的连接
熟练掌握FineB等BI专用工具，展示日常任务
01、环节一 基本的Python大数据工程师
02、环节二 编写Python基本程序
03、环节三 编写Python升级程序
04、环节四 SQL
05、环节五 Python数据处理方法及实战演练分析
06、环节六 Hadoop生态模式
07、环节七 线下数仓新项目-知行教育
08、环节八 Spark技术大数据技术
09、环节九 Spark综合项目
10、环节十 java计算机语言
11、环节十一 实时分析NoSQL和技术
12、环节十二 招聘面试加强了学生就业晋升
13、环节十三 Flink技术大数据技术
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