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后端开发高级面试经验：影视资源规模：284 MB 更新：2023-08-01

近年来，it行业的增速有所下降，ChatGPT 又引起了一波又一波的新浪潮 AI 浪潮导致学生就业市场需求的不断变化。然而，无论市场如何变化，优秀的后端技术人才始终是刚性需求。 2022 年度人才短缺指数值统计分析（TSI），后端工程师 TSI 指数为 5.45，位列第 6 名字，专业人才依然丰富。

这就要求我们打好基础，做好充分的准备 AI 在此的支持下，提高专业技能，掌握未来的主导地位。有鉴于此，邓明先生结合自己丰富多样的项目经验和招聘面试顾问的个人经验，选择和梳理工作和面试中的重点和难点，梳理基本的处理思路，制定突破性的计划，帮助自己拓宽思路，提高竞争力。

课题设计

课程内容包括五个模块的具体内容。

第一章：分布式结构

分布式架构可以将大中型应用分为几个中小型服务项目，以提高研发效率和性能。在这一部分，我们将学习最重要的服务治理方法，包括服务注册和发现、负载平衡、熔断、降低功率、过流保护、优雅的第三方应用等。您可以根据实际情况选择不同的服务治理对策，以确保提供服务的高可用性。

第二章:数据库系统与 MySQL

数据库和 MySQL 它是存储数据的技术基础，其性能和稳定性与整个系统的效率和稳定性有关。首先，我们掌握了SQL索引、事务管理SQL 提升、不停机数据备份转移、分库分表等关键知识点和解决方案，让您了解基本原理，了解提升，注重实践。

第三章：线程池

线程池和 Kafka 它在分布式数据库中起着重要的作用，如异步处理和流量计算，是构建性能优异、可靠的分布式架构的重要专用工具。在这一部分中，我可以深入解释线程池的高可用性和高性能的基本原理，以及在实践中常见的现象，如库存积压、重复消费、信息稳定性等。这样你就可以按下基本的理论，并将实践活动来缓解悲伤。

第四章：缓存文件

缓存文件使用得当，功能没有问题。缓存文件大大提高了网站的全面开放速度，缓解了数据库访问的压力。这个知识点基本上涵盖了最流行的解决问题的方法，如缓存文件、缓存突破、山体滑坡和通过。我将带你深入了解 Redis 高可用性和高性能的基本原理使自己成为一个精通各种缓存文件的人。

第五章：NoSQL

近年来，随着技术栈在领域的发展，NoSQL 开始变得越来越关键。我们将理解这个控制模块中最基本的 NoSQL 在基本概念基本原理的前提下，对 MongoDB 和 ElasticSearch 讨论了更常见的面试热点，包括性能优化、高可用性和高性能计划，以帮助您提前更全面地准备后端技术招聘面试。

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