人工智能 连接升级-物联网和智能革命
一、老师简介
1.硅谷风险投资者人工智能专家。
2.原腾讯副总裁。
3.前Google高级研究员是目前Google中日韩文搜索算法的主要设计师。
4.毕业于清华大学计算机系(本科)和清华大学电子工程系(硕士)。2002年获约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
5.有畅销书《数学之美》、浪潮之巅和文明之光。
二、什么是机器智能？
2.1、机器不能以人的智能方式理解
人类智力的起源来自语言，语言来自基因突变。由于人类物种容忍了这种“错误”，经过时间的演变和获得能力的积累，它已经演变成人类智力。
人类的智力是从容忍短期的“错误”逐渐进化而来的。
图灵将机器面临的问题划分如下
可计算和不可计算的问题。
情感不能解决问题，机器只能解决可计算的问题。
2.2、智能机器的发展水平
弱人工智能
就像美图秀秀的美化图片一样，电子商务系统向智能推荐商品。这种人工学习只能自动学习，然后提供智能服务。
强人工智能
在某些方面，能够达到人的水平，大部分时间都会比人做得更好。
例如：
理解人的语言：写作和写诗类似于人，速记比人好
看病:IBM沃森机器人在诊断疑难杂症时已超过医生水平
驾驶：比人更强大，实现自动驾驶。
超人工智能
这台机器会取代人吗？暂时不确定。但是，现在的机器设计师，可以控制机器。
2.3、智能机器的三个支柱
1.摩尔定律-芯片技术的进步
2.数据-各行各业的数据
3.数学模型-算法
针对行业知识，小团队创业不应与大企业争夺芯片和深度学习能力。
2.4、三个阶段的机器智能
1.模拟人
2.赶上人
3.超越人
2.5、机器的“感知五官”
广义传感器。
人也是物联网的一部分。
各种收集信息的传感器安装在机器和日常用品上。
狗通过嗅觉判断气压的变化，感知上下午的时间。
通过传感器，机器感知与人不同。
三、未来人工智能应用展望
3.1、车联网-未来交通
基于蓝牙的车与车之间的通信，以及无人驾驶控制，可以缓解车的拥堵。
3.2、智能城市的一部分
通过无人机全城巡逻，监控人群活动，根据人们持有的设备进行反恐，判断谁是坏人。
3.3、今天 VS 未来的视频监控
今天：基于摄像头收集信息，通过有线网络或无线网络上传到云，然后判断人员信息。
明天：智能摄像头直接识别物体状况，只上传结果，云保留长期数据。（不依赖云计算的预计算结果）
3.4、更深层次的互联
1.联网各种可穿戴设备
2.人们通过各种传感器和设备联网
四、什么是物联网？
4.1、概念：IoT
IoT是Internet Of Things的缩写被翻译成物联网，也被称为传感网络。简而言之，互联网从人到物的延伸。
将所有物品与网络连接起来，便于识别和管理。
4.2、第三代互联网
第一代互联网:机器和机器互联网(PC时代，又称Wintel时代，主要由微软和Intel控制，截至2010年销售约3亿台设备)
第二代互联网：移动互联网（现在超过30亿台设备）
第三代互联网:物联网(万物互联网，万物互联网，几乎没有边界)
巨大的商机
物联网预计2020年市场保守估计将达到500亿，到2030年可能达到数万亿。
2016年，互联网市场总计3800亿元。未来，物联网将有巨大的商机。
4.3、当下的问题
1.设备不能独立联网:比如苹果的Apple Watch，依靠苹果手机。
2.安全问题：黑客无法通过设备获取用户信息，窃取用户病例，劫持昂贵的医疗设备来勒索金钱。
4.4、物联网架构
1.基于新一代蓝牙技术，设备与设备信息的互联可在300米范围内传输信息。
2.前置计算：基于最新的芯片技术，达到服务器级别的计算能力，实现设备终端对业务的处理。
物联网的新机遇
5.1、芯片
1.低功耗:设备和传感器不需要一辈子换电池
2.高性能：只有充电宝的大小，相当于许多计算机计算中心的计算能力
3.蓝牙远程通信:300米范围内传输能力的蓝牙技术
5.2、操作系统
目前物联网中使用的传感器等设备暂时没有操作系统，市场空白。
谁能做到，就是下一个微软或者谷歌。
未来物联网操作系统的特点
1.实现物联网设备与传感器之间的通信
2.操作系统的前置计算
目前，华为已经开始基于2G网络的NB工作-IoT，已与沃达丰、电信、联通等协商合作。
NB-IoT：基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）
还有基于电视通信空置的UHF频带，用于物联网通信。
5.3、算法
将算法植入芯片，实现信号的直接收集和处理。
直接识别目标，可以传输和存储识别结果。
5.4、安全
安全主要是网络安全，网络安全内部，主要依靠防火墙。
第一代防火墙:直接拦截ip地址和网站。
第二代防火墙：像360一样，是寻找和预测病毒的模式，以预防病毒。
第三代物联网的安全性：通过人工智能来区分正常用户和入侵者的用户习惯差异，以防止他们。通过区块链技术实现信息的安全存储和防篡改。
5.5、区块链
区块链(Blockchain)是记录所有交易记录的分散加密数据库账簿。
由于分散化，基于区块链记录过去发生的一切都是安全可靠的。
应用总结：
1.在产生目标对象时，创建一个区块，每次改变，创新一个区块。
2.具有安全性和隐秘性，可随时访问。
3.块可以拆分或合并。例如，大量商品的分离和集中包装可以管理。
六、展望超级智能新经济时代
特点
共享、跟踪、合作、众筹
6.1、共享
共享经济是提高资源利用效率、增加新需求的多用途资源。
纠正一个概念
商业的本质：让用户花更多的钱。
成功提高效率的案例
1.滴滴充分利用大众有车人的闲置时间和闲置资源(人与车联网)
2.airbnb把闲置的房子拿出来赚钱。(人与房联网)
失败的案例
1.上门洗脚
2.网约医生
3.共享家庭日用工具
所有这些失败的案例都不能提高人们的效率。
共享经济的核心
使用权比拥有权更重要。
主要依靠资本，使用主要依靠链接人和服务，因此共享经济是通过连接实现的。
案例：鸟屋书店
鸟屋书店，把书店变成图书馆。
图书馆周围有各种各样的体验消费，帮助人们消磨时间，通过房地产和咖啡销售赚钱。
从线上导流到线下，日本有5000万会员。
6.2、跟踪
跟踪经济就是跟踪收集足够的数据，然后提高效率。
现在已经实现的案例
1.心脏起搏器：在日常生活中，病人的信息一直在收集，医生可以很容易地判断病人每天的具体时间。
2.酒吧:23%的酒被偷喝了。在瓶底和酒架上添加传感器，跟踪每瓶酒何时倒多少，判断哪个服务员有问题。
跟踪商业领域经济的未来
1.每笔交易都很精细，每笔交易都很精细
2.提前预测用户的洗涤，提前推荐商品，出门前就知道了
3.数据安全应用区块链技术，全程跟踪
4.早期癌症诊断
5.个性化医疗服务:个性化药品和精准医疗服务
6.3、合作
合作经济，是传统的企业或行业，加上互联网，通过人工智能，提高管理，提高效率。
案例：谷歌与福特战略合作自动驾驶汽车
1.Google提供技术、数据存储和处理，以及车辆调度。(车联网)
2.福特负责汽车的生产和制造。
这实际上是长板理论，整合各自的长板，改善社会服务。
6.4、众筹
众筹经济的核心是信用共享，缩短了过去的预售、流通等流程。
广义上的众筹：众筹经济，不是现在的预筹资金，广义上的众筹是利用区块链技术，合并和分散，实现跨行业的众筹。
案例：耶鲁大学太阳能板项目
耶鲁大学的贷款利率很低。工程师和中国制造商的贷款利率很高。
通过区块链跟踪，可以向工程承包商提供耶鲁信用级别的贷款，价格可以降低。
提高成本和效率。(网络带来的好处)
七、结束语
1.未来的社会是一个整体，物联网将把一切联系起来，一切皆有可能。
2.依靠机器智能处理大量数据。
3.物联网为机器智能的发展提供了更多的信息。
4.商业和社会都会发生变化。
八、问答环节
7.1、人工智能给企业家带来了什么机会？
不要做基础设施，不要与大公司竞争。企业家应该深入行业，将人工智能应用于行业。
7.2、如何提高保留数据的准确性？
人工智能的黄金标准是数据的完整性。
所谓的数据噪声可能不是噪声，而是信号，根据全数据得出不同的结论。（大数据中全数据的概念是全数据样本，而不是过去理解的样本，甚至过滤掉异常情况）
比如AlphaGo颠覆了人类对围棋的认知。过去判断现在的一步是烂棋，但是计算机知道20步后是妙棋。证明人类认知太浅，人类计算的带宽和深度不够。
7.3、人工智能的副作用？
1.失业
2.人的自主性丧失(递弱代偿)
3.这些制造人工智能机器的人与其他人的差距进一步扩大。
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