
无论是阿里巴巴、腾讯、百度等国内一线互联网企业,还是 Google、Facebook、Airbnb 硅谷等知名互联网公司,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构能力的调查是首要任务。本课程帮助求职者在短时间内掌握面试中最常见的算法和数据结构相关知识点,学习面试中高频算法问题的分析思路,从面试官的角度分析算法问题的回答技能,更有效地提高面试通过率。
课程目录
01.合格程序员的第一步:算法和数据结构.mp4
02.如何事半功倍地学习算法和数据结构.mp4
03.如何计算算法的复杂性?.mp4
04.如何通过LeetCode练习算法题目?.mp4
05.理论解释:数组&链表.mp4
06.面试题:反转单链表&判断链表是否有环.mp4
07.理论讲解:堆栈&队列.mp4
08.面试题:判断括号字符串是否有效.mp4
09.面试题:用队列实现栈&用栈实现队列.mp4
10.理论解释:优先队列.mp4
11.面试题:返回数据流中的第K大元素.mp4
12.面试问题:返回滑动窗口的最大值.mp4
13.理论解释:哈希表.mp4
14.面试题:有效字母异位词.mp4
15.面试题:两数之和.mp4
16.面试题:三数之和.mp4
理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树.mp4
18.面试题:验证二叉搜索树.mp4
19.面试题:二叉树&最近公共祖先二叉搜索树.mp4
20.理论讲解:二叉树遍历.mp4
21.理论讲解:递归:递归&分治.mp4
22.面试题:Pow(x,n).mp4
23.面试题:求众数.mp4
24.理论解释:贪心算法:贪心算法.mp4
25.面试题:买卖股票的最佳时机.mp4
26.理论解释:广度优先搜索.mp4
27.理论解释:深度优先搜索.mp4
28.面试题:二叉树层次遍历.mp4
29.面试题:最大、最小深度的二叉树.mp4
30.面试题:生成有效括号组合.mp4
31.理论讲解:剪枝:.mp4
32.面试题:N皇后问题:.mp4
33.面试题:数独问题.mp4
34.理论讲解:二分搜索.mp4
35.面试问题:实现求解平方根的函数.mp4
36.理论解释:字典树.mp4
37.面试题:实现字典树.mp4
38.面试问题:二维网格中的单词搜索问题.mp4
39.理论解释:位运算:.mp4
40.面试题:统计位1的个数.mp4
41.面试问题:2.幂次方问题&比特位计数问题.mp4
42.面试问题:N皇后问题的另一种解决方案.mp4
43.理论理解:动态规划(上).mp4
44.理论理解:动态规划(下).mp4
45.面试题:爬楼梯.mp4
46.面试题:三角形的最小路径和.mp4
47.面试题:乘积最大子序列.mp4
48.面试题:股票交易系列.mp4
49.面试题:最长上升子序列.mp4
50.面试题:零钱兑换.mp4
51.面试题:编辑距离.mp4
52.理论解释:并收集.mp4
53.面试题:岛屿数量&朋友圈(上).mp4
54.面试题:岛屿数量&朋友圈(下).mp4
55.理论讲解: LRU Cache.mp4
56.面试题:设计和实现LRU Cache缓存机制.mp4
57.理论解释:布隆过滤器.mp4
58.重点复习课程.mp4
59.FAQ答疑&面试中的四件套题目.mp4
60.回到起点:斐波拉契数列.mp4
61.白板实战番外文:斐波拉契数列.mp4
62.分享一些最后的经验.mp4
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