约会-游人客栈

内容简介：这本书是由国内资深网页设计和网站建设专家何海霞精心编写的。本书以实例为中心，以10个完整的网站建设为主线，从实际工作出发，逐步完善，注重培养学生独立思考和积极解决问题的能力，努力在学习过程中积累实际工作经验。同时，本书还整合了网站建设的概念和作者多年的网站建设经验和技能。 本书共分13章，主要介绍了Dreamweaver的使用 8.网页设计制作和网站开发的基础知识；一些常用的不同类型的网页制作；个人网站制作；企业网站制作；教育网站制作；政府网站制作；行业网站制作；软件下载网站制作；约会网站制作；博客网站制作；门户网站制作；

 夜总会，郭论3. | 郭德纲晚上哔哔电台音频课程目录000[开门迎客]Welcome to 老郭夜总荟.m4a001【夜游】接盘鬼、绿茶鬼、舔鬼是什么鬼？元素太多，仔细听.m4a002【夜宵】全羊席，解锁你没见过的新吃法(去音效版).m4a

 恐龙学家教你挖恐龙几乎每个孩子都有过“恐龙期”，如何借此机会培养孩子的好奇心，利用恐龙的魅力把孩子们带进科学的宫殿？我们邀请了著名恐龙学家邢立达先生为“恐龙期”的孩子们开设这门“挖龙”课程。邢先生将分析科学家恢复恐龙的整个过程，带孩子进行分类、归纳、假设等逻辑训练，体验科学推理带来的精神冲击！

 林徽因生前的私人信件独家曝光，曾孙女第一次讲述解读真正的林徽因：美丽之外的风格，优雅、理性、情感的选择为你还原林徽因的绝代风格

 100部影响世界的经典著名(有声版) 共65位名家）本网站有声讲座的一般内容：“悲惨世界”(上、中、下)《巴尔扎克之死》《羊脂球》《我叔叔于勒》《珠宝》《老人》《招认》《比埃洛》《罗丝》《忏悔》

在正确的时间遇到正确的人是一段美好的关系；在正确的时间遇到错误的人是一个转身；在错误的时间遇到正确的人是一个故事；在错误的时间遇到错误的人是一声叹息 为了亲人洗冤，为了爱情复仇，一对兄弟姐妹在不可抗拒的仇恨下，能珍惜自己的亲情吗？命运循环，死神降世，凡尘世界在爱恨交织的考验中，能否渡过命运的难关？挑战《冤鬼路》，追赶《鬼吹灯》，天堂使者引魂灯设定的协议，让我你去约会。在大学校园里，妖魔突然出现，一盏凭空呈现的引魂灯，将天堂的气味带向世界。为亲洗冤，为爱复仇，一对兄弟姐妹在势不可挡的仇恨下，能珍惜自己的亲情吗？

 著名易道学者、中国易道文化发展促进会会长、互联网脱口秀《大话风水》主讲人李彦龙先生教你如何快速理解面部特征与个人命运相关的方法和技巧。4个节目+11张识人图告诉你“以貌取人，绝对科学！”适宜人群约会者，商务谈判精英，活跃的晚餐家庭，周易文化爱好者。

 广东话视频教程教学课程广东话学习教程零基本速成入门课程目录：启蒙入门教学01 粤学越开心12节课(没有基础推荐先看)              02高级粤语教学(普通话演讲) 15节课  第01节 简单的日常对话和发音初学者.mp4

中文名: Dreamweaver 8完美的网页设计：白金案例 英文名: Dreamweaver 8 资源格式: 压缩包 学校: 中国电力出版社主讲人： 何海霞版: 随书光盘 地区: 大陆 对白语言: 普通话 文字语言: 简体中文 简介:  内容简介： 这本书是由国内资深网页设计和网站建设专家何海霞精心编写的。本书以实例为中心，以10个完整的网站建设为主线，从实际工作出发，循序渐进，逐步完善，注重培养学生独立思考和积极解决问题的能力，努力在学习过程中积累实际工作经验。同时，本书还整合了网站建设的理念和作者多年的网站建设经验和技能。 本书共分13章，主要介绍Dreamweaver的使用 8网页设计制作和网站开发的基础知识；一些常用的不同类型的网页制作；个人网站制作；企业网站制作；教育网站制作；政府网站制作；行业网站制作；软件下载网站制作；约会网站制作；博客网站制作；门户网站制作；网上购物网站制作等知识。.

 黄欢 时尚女王的创业感悟讲师介绍女王学院的创始人，毕业于时尚大学，在创意行业崛起，在电视评论中成名的奇怪女性。她是 FINDFUN倡导者， 是职业设计师， 称职谋女王 ，也是知名电视评论员。从广告创意界的提案杀手到电视评论界的话题女王，她以丰富的生活经验、独特的经验和知识，以及务实真诚的态度，将激情与理性完美结合在视频课程中。第一部文字作品《自我营销七课》上市，获得了众多媒体人和读者的一致口碑推荐。

崔冰 企业行政文秘人员职业化训练教程 内容简介：第一讲 你适合做行政文秘人员吗 1.1 什么样的人员适合做行政文秘人员 1.2 行政文秘人员需要具备什么样的能力 1.3 行政文秘人员需要掌握的专业技能 1.4 行政文秘人员的主要工作 第二讲 行政文秘人员职业形象设计 2.1 行政文秘专业形象设计 2.2 行政文秘的专业仪态

 课程目录ppt六月班第一课课件：数据挖掘基础.pdf六月班第三课课件：海量数据的分布式处理(新).pdf六月班第九课课件：大量高维数据和维度减少.pdf6月机器学习班第4班-关联规则挖掘算法.pdf