九天&菜菜 数据技术课堂教学-Pytorch深度神经网络实战演练夏令营(5期)网络资源介绍:影视资源规模:6.10 GB 更新:2023-08-24
课程大纲
01-Lesson 0.1 GPU选购和GPU白手册.mp4
02-Lesson 0.2 PyTorch安装布局(CPU版本号).mp4
03-Lesson 0.3 PyTorch组装配置(GPU版本号).mp4
Lesson104-Lesson.创建偏微分和常用方法(1).mp4
Lesson104-Lesson.创建偏微分和常用方法.mp4
05-Lesson 2 微分检索-分块-拼接和层次调整.mp4
06-Lesson 3 微分广播节目和科学计算.mp4
07-Lesson 4 微分离散数学计算.mp4
08-Lesson 5 基本优化策略和最小二乘法.mp4
09-Lesson 6 动态计算图和梯度下降法新手入门.mp4
10-Lesson 7.1 神经网络的出现和发展.mp4
11-Lesson 7.2 机器学习算法中的基本知识.mp4
12-Lesson 7.3 对Pytorch架构的深刻理解.mp4
13-Lesson 8.1单面重返神经元网络 & Tensor初学者避坑指南.mp4
14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear完成了单面回归互联网的正向传播.mp4
15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理和完成.mp4
16-Lesson 8.4 torch.nn.functional完成单面二分类网络的正向传播.mp4
17-Lesson 8.5 神经元网络的多分类.mp4
18-Lesson 9.1 了解多层神经网络从异或门难题.mp4
19-Lesson 9.2 黑盒子:神经网络算法不可解释性.mp4
20-Lesson 9.3 & 9.4 层和激活函数.mp4
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